Análise preditiva e decisões judiciais

controvérsia ou realidade?

Autores/as

Resumen

O artigo provê uma visão geral de como Data Analytics, Big Data e Machine Learning podem auxiliar o sistema judicial, fornecendo informações perspicazes aos cidadãos, policiais, advogados e juízes, de maneira rápida e precisa. Realiza-se uma análise bidirecional entre Direito e Análise Preditiva, aplicando o método dedutivo e a técnica bibliográfica. Por outro lado, também é apresentada uma análise de como o Direito deve se se preocupar com a aplicação de tais tecnologias diante de diferentes tipos de cenários, incluindo o sistema judicial. Por fim, também são destacadas algumas controvérsias entre essas áreas, incluindo o desenvolvimento de novos tipos de empresas que usam dados pessoais e sensíveis em aplicativos voltados ao Direito, descrevendo como tais aplicativos podem prejudicar direitos fundamentais e até levar ao enviesamento de sistemas, como a previsão de reincidência de crime.

Biografía del autor/a

Cinthia Obladen de Almendra Freitas, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutora em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Mestre em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná. Professora Titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR para o curso de Direito. Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação (Mestrado/Doutorado) em Direito (PPGD) da PUCPR. Membro Consultivo da Comissão de Inovação e Gestão da OAB-PR (Portaria 142/2019). Founder “Direito Inteligente – Consultores Associados”. Curitiba-PR-Brasil.

Jean Paul Barddal, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutor e Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR. Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação (Mestrado/Doutorado) em Informática (PPGIa) da PUCPR. Curitiba-PR-Brasil.

Publicado

2020-01-10

Número

Sección

30º Encontro Ibero Americano de Governo Eletrônico e Inclusão Digital