Avanços iniciais do projeto concil-ia

desafios e potenciais impactos

Resumo

O artigo explora os avanços iniciais do projeto Concil-IA, desenvolvido como uma resposta ao crescente volume de processos no Judiciário brasileiro. Esse cenário, que gera uma carga significativa de trabalho, impulsionou o Conselho Nacional de Justiça (CNJ) a implementar políticas para soluções autocompositivas e tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA). O objetivo do projeto Concil-IA é criar um sistema de resolução de disputas online (ODR) com suporte de IA, especialmente focado em casos de Direito do Consumidor, para facilitar a conciliação de conflitos e reduzir a judicialização. O método de abordagem constitui no indutivo, uma vez que foi possível inferir conhecimento. Já os procedimentos adotados no projeto incluem a coleta de sentenças judiciais, identificação de variáveis-chave e uso do modelo GPT para extrair essas variáveis de forma automatizada, além do desenvolvimento de um modelo de classificação para prever faixas de indenização por danos morais, com predições explicáveis. Os resultados iniciais mostram que o modelo GPT-4.5 alcançou uma acurácia superior a 90% na extração automatizada de variáveis das sentenças judiciais, enquanto o modelo de classificação para faixas de indenização obteve uma acurácia média de aproximadamente 50%, indicando a necessidade de ajustes e melhorias. Além disso, foi desenvolvida uma interface web para tornar o modelo acessível a mediadores e às partes envolvidas no processo de conciliação, oferecendo uma plataforma amigável que facilita a interação com o modelo preditivo e apoia a tomada de decisões em tempo real. Em conclusão, os avanços obtidos sugerem que a IA pode inovar e tornar o sistema judicial mais eficiente, promovendo uma justiça mais acessível e orientada à conciliação.