Predictive analytics & judicial decisions

controversy or reality?

Authors

Abstract

In this paper, we provide an overview of how Data Analytics, Big Data, and Machine Learning may assist the judicial system by providing insightful information to citizens, police, lawyers, and judges, in a fast and accurate way.  We conduct a bidirectional analysis between Law and Predictive Analytics applying the deductive method and bibliographic technique. We report concerns that Law should have with the application of computational techniques in different scenarios, mainly in the judicial system. Finally, we bring forward controversies between these areas, such as the new companies that target the use of personal and sensitive data in Law applications, and how these are potentially hurting fundamental rights and leading to biases in critical systems, wuch as predictive systems for crime recidivism.

Author Biographies

Cinthia Obladen de Almendra Freitas, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutora em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Mestre em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná. Professora Titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR para o curso de Direito. Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação (Mestrado/Doutorado) em Direito (PPGD) da PUCPR. Membro Consultivo da Comissão de Inovação e Gestão da OAB-PR (Portaria 142/2019). Founder “Direito Inteligente – Consultores Associados”. Curitiba-PR-Brasil.

Jean Paul Barddal, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutor e Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR. Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação (Mestrado/Doutorado) em Informática (PPGIa) da PUCPR. Curitiba-PR-Brasil.

Downloads

Published

2020-01-10

Issue

Vol. 1 No. 18 (2019): Edição Especial sobre Direito e Inteligência Artificial

Section

30º Encontro Ibero Americano de Governo Eletrônico e Inclusão Digital

License

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
  • Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons CC BY-NC-ND 2.0 BR que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
  • Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
  • Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).